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ECCV 2022Studying Bias in GANs through the Lens of Race본 논문은 Responsible AI (RAI)에 관한 논문으로 데이터 편향의 GAN에 미치는 영향에 대한 분석을 한 논문이다.요즘 신뢰성, 강건성을 가지는 AI 모델에 대한 고민을 하게 되며 관심을 해당 분야에 관심이 생겨 읽어보게 된 논문이다. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02836 Studying Bias in GANs through the Lens of RaceIn this work, we study how the performance and evaluation of generative image models are impacted by the racial..

1. Explicit 3D Representations - VoxelLearning 3D Reconstruction from Data기계 학습, 특히 딥러닝을 활용하여 2D 데이터를 3D 형상으로 변화하는 방법이다. 데이터로부터 형상을 학습하여 복잡한 3D 구조를 복원하는 것을 목표로 한다. Input 2D RGB image Output 3D representation3D Representations3D representation 기법은 크게 Explicit 3D representation과 Implicit 3D representation 기법으로 나누어진다.각 방식은 3D geometry를 어떻게 표현하는지에 따라 다르다. - Explicit Representation이 방식은 3D geometry을 ..

NeurIPS 2020Denoising Diffusion Probabilistic ModelsJonathan Ho, Ajay Jain, and Pieter Abbeel본 논문은 이미지 생성 분야에서 최초로 Diffusion 방식을 제안한 연구로, 생성형 인공지능 연구에 있어 중요한 전환점을 제시했습니다. DDPM의 등장은 이미지 생성에 혁신적인 변화를 가져왔으며, 현재 대부분의 이미지 생성 모델은 Diffusion 방식을 채택하고 있습니다. 따라서 이 개념은 이제 필수적으로 숙지해야 할 분야라고 생각합니다. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2006.11239 Denoising Diffusion Probabilistic ModelsWe present high quality ..