AI/Graph Neural Network
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Graph Transformer NetworksAI/Graph Neural Network 2023. 2. 7. 13:51
NeurlPS2019 Graph Transformer Networks Seongjun Yun, Minbyul Jeong, Raehyun Kim, Jaewoo Kang, Hyunwoo J. Kim Koera University 본 논문은 GNN(Graph Neural Netowrk)에 관한 기술로 기존의 homogeneous graph를 처리하는 것에 초점이 맞추어져 있던 GNN을 heterogeneous graph에서 적절하게 사용하기 위한 방법을 제시한 논문이다. Transformer에서 사용되던 self-attention과 비슷한 구조를 사용하여 문제를 해결하기 위한 방법을 제시하였다. 다양한 분야에서 graph structure를 접목해서 사용하기에 좋은 방법이라 생각한다. DoI : https:/..
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Hierarchical Graph Pooling with Structure LearningAI/Graph Neural Network 2023. 1. 3. 17:00
arXiv Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning Zhen Zhang1 , Jiajun Bu1 , Martin Ester2 , Jianfeng Zhang3 , Chengwei Yao1 , Zhi Yu1 , Can Wang1 본 논문은 graph neural networks(GNN)에서 pooling을 적용하기 위한 논문으로 node간의 중요한 연결은 유지하면서 약한 연결은 제거하고, 계산량이 너무 많아지지 않는 방법을 제안한 논문이다. Graph structure는 기존에 사양되던 분야를 넘어 Vision Graph Neural Network (ViG) 등의 등장으로 vision 분야에도 활용을 하기위한 연구가 활발하다. grpah를 통해 image의 ..