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선형 회귀는 알려진 다른 관련 데이터 값을 사용하여 알 수 없는 데이터의 값을 예측하는 데이터 분석 기법이다. 알 수 없는 변수 또는 종속 변수와 알려진 변수 또는 독립 변수를 선형 방적으로 수학적 모델링한다. Ex) 작년의 지출 및 수입에 대한 데이터가 있다고 가정해 보자 선형 회귀 기법은 이 데이터를 분석하여 지출이 수입에 받는 영향을 분석한다. 그런 다음 미래의 알려진 소득을 통해 밝혀지지 않은 미래 비용을 계산한다. 선형 회귀 모델은 비교적 간단하며 예측을 생성하기 위한 "해석하기 쉬운 수학 공식을 제공"한다. 선형 회귀는 확립된 통계 기법이며 software 및 computing에 적용이 쉽다. 또한 예측 결과에 대한 원인과 인과 관계등의 해석이 가..