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ECCV 2022Studying Bias in GANs through the Lens of Race본 논문은 Responsible AI (RAI)에 관한 논문으로 데이터 편향의 GAN에 미치는 영향에 대한 분석을 한 논문이다.요즘 신뢰성, 강건성을 가지는 AI 모델에 대한 고민을 하게 되며 관심을 해당 분야에 관심이 생겨 읽어보게 된 논문이다. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.02836 Studying Bias in GANs through the Lens of RaceIn this work, we study how the performance and evaluation of generative image models are impacted by the racial..

arXivAI models collapse when trained on recursively generated dataNature doi: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y 추가 정보, arxiv 버전 doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.17493 The Curse of Recursion: Training on Generated Data Makes Models ForgetStable Diffusion revolutionised image creation from descriptive text. GPT-2, GPT-3(.5) and GPT-4 demonstrated astonishing performance ac..

ICCV 2023What do neural networks learn in image classification? A frequency shortcut perspective해당 논문은 기존의 deep learning model 은 classification에서 어떻게 분류를 학습하는가? 에 대한 분석을 하고 있다.Frequency의 관점에서 분석을 진행하여 기존 학습 방법에 대한 문제점을 제시하는 것이 매우 흥미롭다.Doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.09829 What do neural networks learn in image classification? A frequency shortcut perspectiveFrequency analysis is useful ..