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Logistic regression 은 label이 0, 1로 정해져 있는 이진 분류 문제에 사용되는 알고리즘이다. Logitsic regression을 사용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0~1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라서 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해 주는 supervised algorithm이다. ex) 스팸 분류, 메일을 받았을 때 스팸일 확률이 0.5 이상이면 스팸, 0.5보다 낮은 경우 정상적인 이메일 수식으로 한번 확인해 보자. Given X, want y' = P(y=1|X) X (입력특성), y(주어진 입력특성 X에 해당하는 실제 값), y'(예측값) 즉, y'은 X가 주어질 때 y=1인 확률을 나타니며 0