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Deep supervision and atrous inception-based U-Net combining CRF for automatic liver segmentationn from CTAI/Bio & Medical 2022. 12. 21. 16:17
Scientific reports Deep supervision and atrous inception-based U-Net combining CRF for automatic liver segmentation from CT Peigqing Lv 2, Jinke Wang 1,2, Xiangyang Zhang 2 & Changfa Shi 3 AI의 발전은 디지털 헬스케어 분야에도 많은 영향을 주게 되었다. 헬스케어 4.0에 접어들며 인공지능을 활용하는 방법이 활발하게 진행되고 있으며 이는 병을 진단하는 분야도 마찬가지이다. 의사를 대체할 수는 없지만 보조 기구로서의 사용은 활발하게 되고 있으므로 매우 전망이 밝은 분야라고 생각한다. doi : https://doi.org/10.1038/s41598-022-21..
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NeRF : Representation Scenes as Neural Radiance Fields for View SynnthesisAI/Vision 2022. 12. 19. 18:51
ECCVNeRF : Reprsentation Scenes as Neural Radiance Fidels for View SynthesisBen Mildenhall 1*, Pratul P. Srinivasan 1*, Matthew Tancik 1*, Jonathan T. Barron 2, Ravi Ramamoorthi 3, Ren Ng 1NeRF는 view synthesis를 생성하기 위한 논문이다. 혁신적인 방법으로 기존의 방법들에 비해 높은 성능을 보이며 view synthesis 분야의 한 획을 그은 논문이다. NeRF의 단점을 보완하기 위한 논문들이 현재까지도 쏟아져 나오고 있으며 활발히 연구가 진행 중이다. DOI : arXiv:2003.08934 NeRF: Representing Scenes ..
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Digital Gimbal : End-to-end Deep Image Stabilization with Learnable Exposure TimeAI/Vision 2022. 12. 13. 16:09
Digital Gimbal : End-to-end Deep Image Stabilization with Learnable Exposure Times Omer Dahary 1, Matan Jacoby 1, and Alex M.Bronstein 1 우리는 실생활에서 카메라로 움직이는 상황이나 움직이는 물체를 촬영하는 경우가 많다. 예를 들어 차량의 블랙박스는 달리는 차안에서 움직이거나 정지되어 있는 피사체들을 촬영하게 된다. 드론에 부착되어 조종자의 조작을 돕거나 영상 촬용을 위해서 부착되어 있는 카메라 또한 블랙박스와 동일한 피사체들을 촬영하게 될 것이다. 이때 촬용기기가 움직이거나 움직이는 피사체를 촬영하게 되면 motion blur라고 하는 잔상이 남게 되는데 이는 육안으로 이미지에서의 피사체를 구분하..
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C programming 기초 8강과외 수업 자료/C 2022. 11. 30. 13:24
이전 시간에 이어서 포인터에 대해서 더 알아보고 C언어 기초를 마무리하도록 할 것이다. 1. 포인터 1.1 포인터와 1차원 배열 배열의 이름은 배열의 시작 주소이다. 배열 이름은 배열 요소에 접근하기 위해서 꼭 필요하다. &array[idx] 를 통해서 각 index의 주소에 접근이 가능할 수 있음을 확인할 수 있다. 배열의 주소를 그림으로 표현하면 다음과 같다. array의 이름은 시작 주소이며 indexing을 통해 각 index의 주소로 접근이 가능하다는 것을 알 수 있다. 다음 코드는 참조하고 있는 배열 요소에 접근하는 코드이다. 기존의 참조 변수 접근과 indexing하는 부분을 제외하고는 방법이 크게 다르지 않다는 것을 알 수 있다. 1차원 배열에서 *(array + i) == *&array[..
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MolTrans: Molecular Interaction Transformer for drug-target interaction predictiAI/Bio & Medical 2022. 11. 29. 17:49
MolTrans: Molecular Interaction Transformer for drug-target interaction predictionKexin Huang 1, Cao Xiao 2, Lucas M. Glass 2 and Jimeng Sun 3,*MolTrans는 drug-target interaction (DTI)를 하기 위해서 Transformer를 적용한 논문이다.healthcare 분야의 중요도가 높아지며 bio 분야에서도 AI를 활용한 활발한 연구가 진행되고 있다.기존 DTI에서는 많은 시간과 비용이 필요했지만 AI의 도입과 함께 시간과 비용이 많이 줄어들게 되었다. 이렇듯 AI는 바이오 분야에서도 중요한 요소로 자리 잡게 되었다.논문 doi : https://doi.org/10.10..
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C programming 기초 7강과외 수업 자료/C 2022. 11. 28. 13:54
이번에는 포인터에 대해서 알아보자 1. 포인터 1.1 포인터란? real world에서 택배원이 하는 일은 고객의 주소를 받고 해당 주소로 물건을 전달하는 일이다. 일상에 택배가 없다면 매장에서 직접 물건을 사야한다. 반품이라도 하려면 직접 매장에 다시 가야 한다. 택배 서비스가 있기 때문에 물건 구매 시 매장을 간접 접근 (물품을 수령하기 위해 직접 방문하지 않음) 해서 물건을 받을 수 있고, 물건 반품 시에도 간접 접근 (물품을 반품하기 위해 직접 방문하지 않음) 해서 물건을 되돌려 줄 수 있다. Computing world에서도 택배원과 같은 일을 하는 변수가 있다. 우리는 그것을 포인터 혹은 포인터 변수라고 부른다. 포인터 변수는 메모리 공간의 주소를 알려주면 해당 주소를 기억 (저장) 하고 있다..
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C programming 기초 6강과외 수업 자료/C 2022. 11. 17. 17:38
이번에는 함수의 추가적인 내용, 지역 변수와 전역 변수에 대해 알아볼 것이다. 1. 함수 1.1 함수의 형태 네 가지 함수의 형태는 크게 네 가지로 나눌 수 있다. 이때 형태를 나누는 방법은 다음과 같다. 함수의 출력 형태의 유무 출력 형태가 있으면 : 1 출력 형태가 없으면 : 0 함수의 입력 형태의 유무 입력 형태가 있으면 : 1 입력 형태가 없으면 : 0 이러한 조건으로 형태를 나누어 보면 밑의 표와 같다. 우리가 함수를 어떻게 사용할 것인지에 맞춰 이 네 가지 형태 중 하나를 선택하여 사용하게 된다. 그럼 이제 네 가지 형태들의 특징을 알아보자. 11 형태 int sum(int x, int y) 출력 형태 있음 (int) -> 1 입력 형태 있음 (int x, int y) -> 1 해석 x, y를..
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C programming 기초 5강과외 수업 자료/C 2022. 11. 7. 18:17
이전 포스팅에 이어서 이번 시간에는 n차원 배열과 함수에 대해서 알아보자. 1. 다차원 배열 1.1 다차원 배열이란? 배열의 경우 앞에서 배운 1차원 배열뿐만 아니라 2차원 이상의 다차원 배열도 가능하다. 1차원 배열로 데이터를 처리하기에 제한이 따를 때 다차원 배열을 사용한다. int array [12] : 48바이트 (4 * 12) 메모리 공간을 행(가로) 단위로 할당 int array[4][3] : 48바이트 (4 * 4 * 3) 메모리 공간을 4행(가로) 3열(세로) 단위로 할당 int array[2][2][3] : 48바이트 (4 * 2 * 2 * 3) 메모리 공간을 2면 2행(가로) 3열(세로) 단위로 할당 1.2 2차원 배열의 선언 1차원 배열과 마찬가지로 2차원 배열을 사용하려면 먼저 2차..